仕事の目的と境界
AIを活用する業務を選び、何を達成する仕事なのか、何をきっかけに始まり、何をもって完了するのかを定義します。
OUR SERVICE
AI Work
Architecture
対象業務の選定から、Context、AIと人の判断、Workflow、実装、改善まで。AIが背景を引き継ぎながら、継続的に仕事へ参加できる環境を設計します。
WHAT IS IT?
単発のChatや自動化を、実際に回る仕事へ変える。
仕事の目的、必要なContext、現在の状態、AIと人の判断、Action、結果と訂正。これらを一つの仕組みとして設計します。
必要なContextと現在の状態
社内ルール、顧客情報、過去の対応や判断を整理し、古い情報や矛盾、足りない情報を確認してAIが使える状態にします。
AIと人の判断
AIが自動で行うこと、提案までにすること、人が確認・判断する場面、例外が起きたときの戻し先を決めます。
Actionと次の仕事
AIの回答で終わらせず、システム更新、記録、通知までをつなぎ、実行結果や人の訂正を次の仕事へ反映します。
ROOM MODEL
情報を全部まとめて、AIに渡すのではありません。
私たちは、AIが仕事の背景を引き継げるよう、情報を二つの単位に分けて管理します。会社や商品に共通する継続的な情報をContent Room、一つの仕事に固有の情報・判断・結果をJob Roomと呼んでいます。
会社や商品に共通する、継続的な情報
社内ルール、商品情報、顧客情報など、複数の仕事で使う基礎情報を、出典、矛盾、足りない情報を確認しながら管理します。
一つの仕事に固有の、情報・判断・結果
対象業務の目的、その時点で使う情報、人の判断、AIの出力、検証結果を仕事単位でまとめ、次の対応へ引き継げるようにします。
必要なContextだけを、その仕事へ。Content Roomから必要な情報を選び、Job Roomの現在の状況と組み合わせる。関係のない情報や古い情報を混ぜず、その仕事に必要な背景をAIが使える状態にします。
EXAMPLE
問い合わせが来るたびに、一から説明しない。
必要な情報と現在の状態を引き継ぎ、AIの回答、人の確認、その後の送信や記録、次回への訂正までを一つの業務としてつなぎます。
AIを単発で使う
回答は作れる。でも、手作業は残る。
- 01顧客情報や過去の対応を、人が探す
- 02必要な背景や社内ルールを、毎回AIへ説明する
- 03AIの回答をコピーして、別の画面へ移す
- 04確認、送信、記録、通知を人が行う
AI Work Architecture
前後の作業と、人の判断までつなぐ。
- 01問い合わせをきっかけに、顧客情報、対応履歴、現在の状態を取得する
- 02AIが、社内ルールや過去の判断を使って回答案を作る
- 03重要なケースや例外だけ、人が確認・判断する
- 04承認後の送信、記録、通知をつなぎ、訂正を次回へ反映する
すべてを自動化するわけではありません。重要な判断や例外は人へ戻し、AIに任せる範囲は業務とリスクに合わせて設計します。
WHAT WE DO
設計だけで終わらせず、仕事と組織が実際に回るところまで。
無料セルフ診断から、担当者による有料の個別診断・業務選定、設計、実装、結果と訂正の反映、複数のAIエージェントと人の組織編成まで、必要なところから支援します。
01無料セルフ診断
AI活用の現在地と候補業務を整理する
6問でAI活用の現在地を確認し、続けて改善したい一業務を入力します。自動化できる作業、人が判断する場面、足りない情報を、まず自分で確認できます。
無料セルフ診断を始める02有料支援の開始
担当者と、取り組む業務を見極める
セルフ診断の結果や複数の候補業務をもとに、担当者がヒアリングします。業務へのインパクト、実現可能性、必要な情報、リスクを確認し、優先業務と次の進め方を決めます。
03設計
仕事・Context・判断・Workflowを設計する
対象業務の目的と境界、AIが使うContext、現在の状態、AIと人の判断、Actionまでの流れ、効果の確かめ方を設計します。
04実装
AIエージェントや自動化を実装する
必要に応じてAIエージェントや自動化を実装し、既存システム、人の確認、その後の記録や通知までを一つの業務としてつなぎます。
05改善
結果と訂正を、次の仕事へ反映する
作業時間、手作業、ミス、処理量などの変化に加え、例外や人による訂正を確認し、次の判断や業務改善へ反映します。
06組織設計
AIエージェントと人を、役割を持つ組織へ編成する
一業務で確かめた設計をもとに、複数の仕事をつなぎます。戦略、実行、品質管理、改善の役割をAIエージェントと人に割り当て、誰が確認し、どこへ報告し、次のActionへつなぐかまで設計します。